ySl千人千色t9t9t9t9

当前位置: 首页 > 前沿视野 > 信息化2.0时代的未来学校

信息化2.0时代的未来学校

2018年11月14日 15:09:18 来源:贰教中国 访问量:24456
作者介绍
      王素,中国教育科学研究院国际比较教育研究所所长、STEM教育研究中心主任、中国未来学校实验室主任。

      我们现在探讨“走向智能时代的教育”,说明智能时代已经到来, 这样的时代对教育提出了很多新的挑战。这种挑战并不是说智能时代对教育一定要有怎样的影响, 它本质上的挑战在于智能时代使整个人类的社会关系、 生产关系和生活方式发生了一个根本性的变革, 而这个变革对我们每一个人的影响都十分巨大。

人与机器共存的时代

      我们即将处于一个人与机器共存的时代。但今天人与机器共存还并不怎么好,因为机器本身应该是为人服务的,而现在的机器特别嘈杂,整个环境也并不友好。另外,我们可能处于一个非常不确定的智能时代,这种不确定性,对人会是一个挑战。



      智能时代将来很可能是人与机器共舞的时代。但对于这种机器到底是一个什么样的机器,每一个人都有非常多的设想。它可能是一个不像人的机器,例如图1是一个可以进行外科手术的小机器人;也可能是我们想象当中应该像人类的机器人(如图2),可以帮人们处理很多事情;或者从外表上更似人类(如图3);或者完全不像人,属于完全抽象状态,例如图4中蓝色部分是个机器人,它表明智能社会的大脑很有可能是互通互联的,而这种互通互联是通过数据来实现的,这也许并不是梦想,而是现实。在这样一个时代,我们也会面临非常多的挑战,这种挑战对我们自身的能力以及我们的教育都是非常重要的。



      现在的我们处在信息非常发达的社会,但是我们所接受的信息可能会变得越来越窄。信息智能化之后,会根据我们的喜好给予相应的智能推送。渐渐地我们会发现,如果今天我们浏览新闻时无意间点了一个事故新闻,明天它还会继续推送事故类新闻;如果今天我们喜欢小猫,明天它就会继续推送小猫的相关信息,它在不自觉地把其他信息过滤掉。这个世界丰富多彩、非常多样,但对我们每一个人来讲,如果看到的世界是由智能推送的系统过滤后的世界,我们所接受的信息只会越来越窄。所以未来可能存在的风险就是信息垄断、过滤泡沫和数据安全的问题。

      未来如果工作都由机器去做了,我们人类需要干什么?这是我们面临的最大挑战。电影《机器总动员》中有这样一个设想:将来人被机器人抚养着,给我们吃,给我们喝,给我们玩。那么,这样的时代是我们期待的吗?我们的教育又究竟应该做哪些事情,使我们未来的孩子能够更好地适应即将到来的智能时代?我们需要思考的问题就是:未来的教育究竟应该培养什么样的人?如何去培养?我们当下到底应该怎么做?

工业革命带来的教育变化

      历史发展这么多年以来,教育一直在发生变化。从第一次工业革命开始,教育一直在规模上发生很大的变化。第四次工业革命,也就是今天大家所处的时代——信息时代以及即将到来的智能时代,最大的变化就是我们的培养目标发生了改变。所以智能时代对教育的影响有几个方面:第一,重新理解教育;第二,重新认识学习;第三,重新定义学校;第四,重构学习路径。

1重新理解教育
      孔子时代的教育是培养“贤人”和“君子”,苏格拉底提出要培养“有智慧、有完善道德品质的人”,那时教育目标是以培养人为主。但是到了工业时代,需要培养的是专业化、标准化,还有知识和技能,所以教育目标越来越向工具化的方向发展。但今天我们面临着一个全新的、未知的、不确定的、充满巨大变化的世界,这个时候人应该与机器有什么区别?在机器能够代替人的时候,人应该具有什么样的能力?可以肯定的是,人类需要具有21世纪技能、关键能力、核心素养等。21世纪技能是本世纪初提出来的;关键能力是由中共中央办公厅2017年发布的《对于深化教育体制机制改革的意见》提出来的:中国的学生要培养四个关键能力,即认知能力、合作能力、创新能力和职业能力。从对关键能力的培养中可以发现,教育不再以知识为核心和价值,它应该是以能力为导向的。但今天我们的课程其实仍然是以知识为核心的,所以我们处在一个变革的时代。

2重新认识学习
      在这个变革的时代,就算课程跟过去一样,但学习却发生了变化。学习是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识或技能的过程。过去的学习基本上是靠教的,这是过去常用的方式。但是今天重新认识学习后会发现,学习需要脑科学、心理学、神经科学和学习科学等支撑。过去认为这可能是毫无关联的事情,但是通过神经科学的发展,我们发现它其实是有理论依据的。例如,我们常说人应该快乐学习,至于为什么应该快乐学习,我们并不知道,我们觉得可能快乐学习会学得更好。

      为什么快乐学习就学得更好?神经学的研究发现,人的大脑有两个区域:一个负责情感,另一个负责高级认知。我们原来认为负责情感的区域和负责高级认知的区域是不连通的,但现在发现这两者是连通的。当人情绪非常好的时候,他的高级认知能力会提高,这就是神经科学的研究带给我们的新变化。

      世界各国都在做人类大脑计划,研究大脑的感觉系统、感知系统、认知科学以及对于心智和大脑的关系。中国也同样在进行这方面的研究。脑科学有很多的进展,而这种进展对我们今天重新认识学习是非常重要的。

      另外,一个重要的观点就是:人的大脑是可以成长的。我们原来认为“三岁看大,七岁看老”,认为三岁以后大脑就不再成长。但实际上大脑是可以成长的,且在不同的年龄段,成长的情况可能不一样,这个认识对我们很有作用。第二个重要的观点就是:思维定式会影响人的情绪和认知。第三个观点就是:大脑功能连接与人格有关。

      学习活动的实施需要一定的心理结构要素,如知识呈现方式、选择性注意、元认知、内隐认知、非智力因素以及学习策略,这些对我们重新来认识学习非常重要。所以,到底有哪些学习理论对课堂教学有影响?可以说认知学习理论、学习进阶理论和刻意练习理论对它都有非常大的影响。

      学习进阶理论就是学生在学习某一个核心概念的过程中,将一个环节完全理解,才可能上升到下一个序幕、下一个循环去的一系列逐渐复杂的思维路径,这一点对学生如何安排学习进程来说是非常重要的。

      刻意练习理论的核心假设是,专家级水平是逐渐练出来的,而有效进步的关键在于找到一系列的小任务让受训者按顺序完成。德国心理学家K.安德斯·埃里克森研究发现,学习模式不同,学习效率也是非常不同的。但他的理论中还有一个非常重要的观点,他认为没有学习动机就没有学习效果。所以,我们在提高学生学习成绩的时候,不仅仅是要通过训练,更重要的是要激发他内在的学习动机。另外,投放的学习内容是否合适,对学生的学习成果也有非常重大的影响。比如在舒适区,这时候学习没什么效果;在恐慌区,无论学生怎样努力,也学不上来,因为达不到标准;只有在学习区,也就是学习内容的难度只有在这个区域的时候,学生通过持续不断的努力和训练,才可以取得比较好的效果。这些都是我们现在对学习的一个认识。

工业革命带来的教育变化


3重新定义学校
     现在被大家所认识的学校都是每天早晨去上课的机构,有一个校园(特别是在城市里的学校),校园基本上是由普通教室和专业教室构成,学生在里面上文化课,然后开展各种活动。那么未来的学校也同样是这样的吗?这是我们需要思考的问题。2016年Business Insider评选了全世界最具创新能力的14所学校。同时他们对美国的学校也进行了一次评选,评选出41个最具创新性的美国学校。我们总结后发现这些学校有以下特点。

     第一,学校目标不再以知识为核心,而是以人的成长为核心。所以人的能力、思维、道德、情感、艺术会在未来学校中变得非常重要。因为人是为未来的生活做准备,而不仅仅是为未来的工作做准备,人要成为一个幸福的人。怎么样才能够成为一个幸福的人?人的道德、品质、情感是非常重要的。

     第二,学校的形态发生了变化。有人提出可以通过互联网、人工智能、智能终端随时随地地学习,那还要学校干什么?朱永新先生也提出来,未来的学习中心有一些基本的特征,它跟今天的学校将不再相同。所以我们会发现这些评选出来的学校其中一个重要的变化就是:学校是非常开放的,不再是关门的。比如美国的一所学校只有一间教室,学生会在学校、本国城市或者全世界流动。也就是说,学生在真实的世界当中去学习,而不仅是在课堂中,全世界都是学习场地。但是它还是有组织的,因此它是一个学校,是有形态的。这些学校存在的形态和过去已经完全不一样。再比如,一些学校强调跟社区的融合,社区就是学习的场地。还有一种学校是完全流动式的。比如有的学校就是学生坐着一艘船,到了一个地点学生就下船去当地考察学习。这也是学校,而且这样的学校还不止一所。

     第三,学习方式发生变化。无论我们是强调探究,还是强调合作,或是强调创新,基本上还是以课堂教学为核心,还是会要求学生学到某种知识,掌握基本技能。现在的学习,学生是否掌握某个知识已经没有那么重要,因为他们可以通过网络搜索、了解他们想要的知识。但是有一点是搜索不到的,就是怎么进行搜索。同时,当学生遇到挑战,是克服困难,继续跟人合作,还是选择放弃走人?这些东西也是搜不来的,一定是需要培养的。所以体验、群体、游戏化、项目式学习是非常重要的,今天的学习非常强调基于场所的学习,强调在真实世界当中去学习,强调个性化。

     第四,学校的组织形式发生了变化。过去学校都是垂直式管理,有校长、年级组、班级、班级小组等一系列组织单位,可是现在很多学校会强调平等、扁平化、学生自治。比如世界上有一所很著名的学校,这所学校的校级领导只有三个人,接下来是以项目组为单位,没有年级,学校的课程由三门课构成,例如数学和物理是一门课,并且这就是一个项目组,人文是一个项目组,由项目组来构成学校的基本组织形态。还有一些学校是由学生自治,特别强调平等。这些都是学校组织形式发生巨大变化的表现。

4重新定义课堂
     在这样的形态下,课堂也会发生改变。原来的课堂基本上是在教室里,或者在操场上进行的,它的形态由于课程内容的不同而有所不同。但是随着研学旅行强调探索、实验、体验,课堂形式将可能是校外大课堂、实践场所、博物馆、田野以及大自然。在这样的课堂中,真实的世界是最理想的课堂。但由于各种各样的限制,我们不可能都在真实的环境中上课,所以会有一些替代的方法,比如体验式学习、社会性学习、非正式学习、实践性学习,还有创新性学习等。这些都是不能在真实的世界中学习的一种替代和补偿。

     当学习方式发生变化的时候,课堂形态也会随之改变。所以我们希望学校内就有真实的世界,课堂不仅是在教室内。山东省潍坊市的未来实验学校,有一大半的空间都是户外空间,这其实就是学习的场所发生了改变,也就是说,不仅仅只有课堂是学习空间,户外也是学习空间。同时,课程体系决定了课堂形态与分布。在这个学校可以看到户外不同的场所,比如非物质文化遗产空间、种植体验空间,这都是课堂的分布形式。

     学习方式也决定了空间布局。潍坊未来实验学校改变了线性的布局方式,将其变成了一个学习社区。在这个学习社区中,学习过程是流动性的,学习群体是社区性的,学习方式是多样性的,而且跟非正式学习相结合构成,所以学习的空间有了很大的改变。

5重构学习路径
     学习路径跟技术密切相关,对于未来的学校来说,技术仅仅是其中的一小部分。在重构学习路径当中,原来的学习路径是标准化的,即教师备好课,所有学生学习的内容都一样。但是如果是智能化、个性化的学习,可能是别人录好一个视频我们去学习,学习结束可能还会做出一些提问,由自己控制学习进度。在这个过程中,除了通过视频学习,甚至还可以插播一些别的辅助资料去拓展学习。比如刚提到人的大脑和神经网络的发展,我们发现对这个方面并不了解,可以马上点击链接去学习,这才是个性化的学习方式。我们希望向这个方向去发展,所以变革课堂的一个非常重要的因素就是实现个性化学习。

     过去课堂教学是同一路径,现在我们希望它是多样化、个性化的。学生坐在同一间教室里,但是学习的方式、学习的进度不一样,这就是多样化、个性化的路径。要想通过技术实现这样的路径,第一要精准诊断,第二要给学生进行画像,第三要提供个性化的方案。但是所有这一切的基础必须要实现数字化。数据采集是实现所有智能化的基础,没有这个基础一切都是空谈。对学生而言,实现了个性化的学习,就能够进行学业诊断、全息画像、精准方案和个性学习,同时可以给学生推送个性化的解决方案——导学案。个性化的课堂特征包括:这是一个可变的学习模型,而且是多元的。

     技术可以解决学习路径的问题,但是解决不了全部的问题,特别是学生学习动机的问题。因此未来的课堂将由两部分构成:一部分是由技术构成,另一部分是由教师和学生来构成。技术可以解决设施智慧化、学习个性化、测评数据化,还有指导精准等问题。对教师来讲,需要考虑学生的学习兴趣、动机和思维,还一定要思考他的教学理念、教学设计,还有他对技术的应用能力。

信息化2.0时代的未来学校
     教育信息化1.0时代一直强调设备,强调教育信息的设备与教学的深度融合。教育信息化2.0其实要解决的是数据问题以及数据的互通互联。未来的学校,就是云教育加上实践场。云教育解决的是数字化的问题,所有学生的成长、学习记录、资源管理评价等,都可以以数字化的形态来存在,由于它能够数字化,我们才得以实现精准化、个性化。对人的发展来讲,仅仅如此是不够的,世界上最大的发展,学校最大的创新,其实是学校的形态,它是培养人的目标。除了数字化之外,我们必须要有实践场,这个实践场就是真实的世界,它所解决的是场所问题,就是学校的教室是一个普通教室,还是一个创客教室;是一个学习内容的问题,学生到底学什么;是同龄编班还是混龄编班;是学科教学还是现象教学。这些都是在实践场中要解决的问题。教师的角色会发生改变,教师变成了教练,我们的课程资源不仅仅是校内资源,将来更多的学校一定是一个开放的学校,将来的社会资源跟学校是密切结合的。比如说,现在学校的很多教师就是由公司、高校提供的,不是学校专职教师,将来这个比例会越来越高。

     在教育信息化2.0时代,未来学校应该跟今天的学校既有相同的地方,又有不同的地方,我们需要通过努力来进行改造。

****
      本文根据中国信息协会教育分会主办的“第三届未来教育高峰论坛:走向智能教育时代”专家报告录音整理。
编辑:陈小波
评论区
发表评论

评论仅供会员表达个人看法,并不表明网校同意其观点或证实其描述
ySl千人千色t9t9t9t9(简称:江油一中) 版权所有
地址:四川省江油市诗仙路东段168号 邮编:621700
蜀ICP备14002710号 蜀ICP备14002710号-2 蜀ICP备14002710号-3
川公网安备 51078102110050号 川公网安备 51078102110171号

仅提供技术支持